Наши проекты

Заказчиками наших услуг являются компании из многих сфер - ИТ, туризм, производство и логистика, видеоаналитика

Наши выполненные проекты

Проект: Предиктивная аналитика производственных задач

Заказчик: Крупнейший в РФ производитель грузовых машин

Разработка системы управления Цифровой экосистемой производства; интеграция более 10 источников данных, Планов-графиков производства, динамики использования серверных лицензий, динамики загрузки серверных ресурсов; построение хранилища данных и пайплайнов интеграции; построение предиктивных моделей планов-графиков производства, использования лицензий и серверных ресурсов; визуализация прогнозов

Описание:

Достижения:

Интегрировано более 10 источников данных
Разработано надежное хранилище данных
Разработаны пайплайны регламентных загрузок данных в реальном времени
Разработаны собственные алгоритмы прогнозирования на основе методов ассоциативного поиска
Разработаны высокоточные модели прогнозирования динамики выполнения планов-графиков производства, используемых лицензий и серверных ресурсов
Разработаны дашборды с визуализациями прогнозов

Проект:
Аутсорс и Аутстафф ИТ-специалистов

Проект:
Видео-
распознование фурм доменной печи

Проект: Построение хранилища данных "с нуля" для туристической компании

Заказчик: Крупная ИТ-компания на рынке РФ (ТОП-7 по капитализации ИТ-компаний в РФ)

Заказчик: крупная производственная компания

Заказчик: Крупнейшая туристическая организация в РФ

Описание:

Достижения:

Подключение ИТ-специалистов к текущим проектам компании в ролях бизнес-аналитик, системный-аналитик, аналитик данных, SQL-разработчик PostgreSQL & Greenplum, DBA, Data-инженер Python, Архитектор, Инженер ИБ, Front End разработчик (React), Data Science инженер на усиление текущих проектных команд на срок от 1 месяца

Выполнено более 10 проектов в необходимый срок
Получено дополнительно 5 проектов за счет высокого качества работ

Разработка интеллектуальной СППР на основе видео распознавания фурм доменной печи. Архив видеозаписей состоял из 25 ТБ данных с 21 видеоканала. Предлагаемое решение этой проблемы способно классифицировать и прогнозировать процессы в видеокадре в режиме реального времени. В качестве основного инструмента использовался кластерный анализ в пространстве вейвлет-изображений видеофрагментов

Вариант этого подхода, протестированный на стандартном наборе данных MNIST, имеет точность 98,29%

В рамках проекта было внедрено хранилище данных для туристической организации. В рамках проекта было выбрано архитектурное решение полностью на Open-Source технологиях, развернуто хранилище, подсистема оркестрации данных, интеграции и визуализации. Данный проект является идеальным примером полного цикла внедрения хранилища данных и построения отчетности "с нуля под ключ"

Спроектирована целевая архитектура
Развернуты подсистемы хранения и обработки, интеграции, оркестрации и визуализации данных
Создан собственный фреймворк автоматизации интеграции источников данных
Интегрировано более 20 источников данных
Сделано более 30 витрин данных
Разработано более 10 экранных форм и панелей отчетности для руководителя

Проект:
Разработка подсистемы отчетности для ИС по учету вывоза отходов строительства

Заказчик: Строительная организация в г. Москва

Описание:

Достижения:

В рамках проекта была внедрена подсистема отчетности для учета вывоза отходов строительства, был разработан личный кабинет для различных участников бизнес-процесса, а также подсистема мониторинга проездов машин на полигонах в режиме реального времени на базе Open-Source технологий.

Разработано более 30 различных отчетов для руководства
Разработан ЛК для нескольких ролей
Разработана подсистема мониторинга проездов, в реальном времени фиксирующая проезды машин на полигонах
Разработана модель, которая с точностью 97% предсказывает корректность выполненного рейса на полигон

Получите персональное кп +
скидку 15% на услуги

Остались вопросы?

Оставьте заявку прямо сейчас и наши специалисты Вас оперативно проконсультируют и ответят на все вопросы!