Сколько времени тратит компания на поиск документации
Аналитик, мин
30
в день
7200
в год
600
в месяц
Разработчик, мин
30
360
в день
4320
в месяц
в год
Стоит отметить, что помимо аналитиков и разработчиков, документацией пользуются и другие сотрудники.
Какое решение мы предлагаем
Smart Search
Поисковый сервис на основе искусственного интеллекта автоматически индексирует неструктурированные данные из внутренних и внешних источников, предоставляя оптимизированные результаты семантического поиска и обобщающие релевантные ответы.
Smart Search включает в себя две основные функции:
Семантический текстовый поиск. Выполнение поиска данных с помощью векторизации запроса и нахождения наиболее близких векторов в БД. Вывод наиболее релевантных результатов (фрагментов текста, ссылок).
Чат-бот. Выполнение запроса дополненного шаблоном и релевантным контекстом в большую языковую модель для формирования ответа на естественном языке.
Варианты разворачивания сервиса:
Облачное (модели от OpenAI)
В закрытом контуре заказчика (локальные Open-Source модели)
Быстрое разворачивание сервиса на основе контекстного обучения
Использует REST API для создания поисковых запросов и интеграции сервиса в любое приложение клиента.
Подключается по API к различным информационным пространствам клиента
Закрытый контур (LLAMA)
Модель эмбедингов от Hugging Face
Большая языковая Open-Source модель LLAMA 2 от Meta
Fine-tuning большой языковой модели на базе знаний Заказчика
Интеграция сервиса в закрытый контур Заказчика
Основные технологии
Большие языковые модели (LLM) — это передовые системы искусственного интеллекта (ИИ), предназначенные для обработки, понимания и создания текста, подобного человеческому. Они основаны на методах глубокого обучения и обучены на массивных наборах данных, обычно содержащих миллиарды слов из различных источников, таких как веб-сайты, книги и статьи. Это обширное обучение позволяет LLM понимать нюансы языка, грамматики, контекста и даже некоторые аспекты общих знаний.
Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамическойстрогой типизацией и автоматическим управлением памятью, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нём программ.
Мы - команда экспертов в сфере Big Data, которая готова работать на результат и помогать различным компаниям в решении их задач по разработке ПО.
Наши специалисты уже долгие годы успешно работают в сфере разработки ПО с наиболее современными технологиями сбор, хранения, обработки, анализа и визуализации данных.
Нашей миссией является повышение эффективности работы компании за счет использования данных, автоматизации процессов и оптимизации кода.